Sistemul Automat de Identificare a Navelor (AIS) este utilizat în scopul monitorizării navelor și, de asemenea, pentru a asigura siguranța acestora. În același timp, urmele de la care s-a obținut imaginea indică o viteză de până la 102 noduri (188 km/h), ceea ce ridică suspiciuni cu privire la autenticitatea acestora.
Experții subliniază că atacatorii cibernetici cu simpatii pro-ruse ar putea fi responsabili pentru această falsificare, ca parte a unei operațiuni de manipulare psihologică, probabil cu scopul de a îmbunătăți moralul Rusiei înaintea unei așteptate contraofensive din partea Ucrainei.
Firma britanică de informații geospațiale Geocollect raportează că multe AIS ale navelor comerciale au fost falsificate pentru a crea simbolul „Z” pro-rus de război în largul Crimeei (vezi imaginile de mai jos).
Simbolul „Z” a devenit simbolul de facto al sprijinului pentru „operațiunea militară specială” rusă împotriva Ucrainei și este văzut ca un punct de raliu al expresiei sfidării împotriva Ucrainei și a Occidentului.
„Este foarte probabil ca aceasta să fie o operațiune de informare deliberată a unui actor pro-rus (posibil operațiuni psihologice militare rusești) înaintea unei contra-infracțiuni anticipate ucrainene și/sau pentru celebrarea victoriei proclamate a Rusiei asupra lui Bakhmut”, a sugerat Geocollect într-o notă catre clienti.
Geocollect a sugerat că făptuitorul din spatele falsificării a folosit semnale de frecvență radio pentru a imita un semnal adevărat, făcând ca semnalul de la navă să afișeze informații false.
Acest model a început să apară din 14 mai. Vitezele navei au fost înregistrate până la 102 noduri, fără variații pentru maree și vreme, sugerând în mod clar falsificarea, scrie presa internațională.
Geocollect a avertizat că falsificarea datelor AIS crește riscul de coliziuni ale navelor și accidente.
„Este probabil că acest lucru este conceput pentru a crește moralul publicului pro-rus, precum și pentru a antagoniza audiența ucraineană și cea a NATO. Mesajul pare clar: „Crimeea este rusă”, a informat Geocollect.
